Connectors mit Filterwerten, die die Groß-/Kleinschreibung beachten
In den meisten Connector-Dialogfeldern gibt es die Möglichkeit, Filter anzuwenden, um die Daten zu beschränken, die nach Data Prep Studio geladen werden.
Gehen Sie dabei wie folgt vor: Suchen Sie die Spaltenliste im Dialogfeld und aktivieren Sie in der Kopfzeile Filter anwenden:
Wählen Sie für jede Spalte eine Filtermethode aus der Dropdown-Liste aus und geben Sie den Wert in das Feld Filterwert ein.
Es ist zu beachten, dass einige Datenquellen Filterwerte benötigen, die die Groß-/Kleinschreibung beachten. In der Liste unten können Sie feststellen, welche Datenquellen Filter haben, die die Groß-/Kleinschreibung beachten.
Connectors
|
Connector |
Groß-/Kleinschreibung |
|
Active Directory |
nein |
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Amazon EMR Hive |
ja |
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Amazon Redshift |
ja |
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Box Cloud Storage |
nein |
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Business Objects |
nicht verfügbar |
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Cassandra |
nein |
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Cloudera Data Platform (früher „Cloudera CDH Hive“) |
ja |
|
Cloudera Impala |
ja |
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DB2 |
ja |
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Google Ads |
nein |
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Google Analytics |
nicht verfügbar |
|
Google BigQuery |
nein |
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Google Drive |
nein |
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Google Sheets |
nein |
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Hadoop Hive |
ja |
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HubSpot |
ja |
|
IBM Cloudant |
nicht verfügbar |
|
Informix |
ja |
|
Altair Monarch Server Library |
nicht verfügbar |
|
MongoDB |
nicht verfügbar |
|
MySQL |
nein |
|
NetSuite |
nein |
|
OData |
nein |
|
OLEDB |
nein |
|
Oracle |
ja |
|
PostgreSQL |
ja |
|
Salesforce |
nicht verfügbar |
|
SharePoint |
nein |
|
Spark SQL |
ja |
|
Splunk |
nicht verfügbar |
|
SQL Server |
nein |
|
Sugar CRM |
nein |
|
Sybase IQ |
nein |
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Vertica |
ja |
|
Zendesk |
nein |
Hinweis: Informationen zur Groß-/Kleinschreibung basieren auf Testergebnissen. Diese Ergebnisse können jedoch je nach Konfiguration der Datenquelle variieren.
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